Learning Opencv—开篇

最新推荐文章于 2025-05-05 15:44:11 发布

行走的CV酱

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文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47646598/article/details/105996984

本文是作者作为计算机视觉初学者的学习心得，介绍了如何从零开始学习OpenCV，强调实践与理论结合的重要性。作者建议在掌握C++或Python基础后，通过实际项目学习OpenCV，并推荐了Learn-Opencv-3_examples、OpenCV官方API手册及《OpenCV3编程入门》等相关资源。后续文章将在Ubuntu环境下展开，鼓励读者通过搭建双系统或虚拟机进行实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一次写作，砰砰砰…，深呼一口气冷静冷静。好啦，下面开始正题，首先，做个简单的介绍，我将来自西部某985的CS小硕(目前本科双非大四)，误打误撞进入视觉领域，经过一年的探索性学习方式，接触了不少三维重建，SLAM、目标检测以及语义分割等领域优秀案例。大部分同学或许跟我一样，刚入的时候或多或少带着CS领域的红利，希望可以通过学习拿到体面的offer，接触了大概一年的时间，慢慢也意识这个领域不全是外人所看到的…这里就不多说了，但是，我发现我对这个领域其实挺感兴趣，例如只使用普通的相机就可以实现地图的构建和定位，看似简单的网路尽然可以实现手写字体的检测等等，也比较适合（调bug的耐心以及解决问题的思路），所以，还是比较欣慰的。放两张图看看（如果涉及侵权啥的，可以联系我删除，刚入门我也不太懂）
Yolo实现目标检测
在这里插入图片描述
咳咳，正题开始啦，我记得刚进入CV领域的时候，第一个接触的就是Opencv，简单的介绍一下什么是Opencv吧，来个百度级别的

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由
一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法...

开源、轻量、跨平台…等等优势可以看出其在该领域的应用十分广泛，也是入门视觉必修的开源库之一。重要性啥的咱们也不用多说了，接下来介绍一下我的修炼过程，首先上来肯定不