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RSS订阅原创 人工智能学习笔记（三）有信息搜索
问题求解agent背景介绍一、问题描述二、A星算法和启发式函数（heuristic function）三、可采纳性和一致性1.可采纳性（admissible）2.一致性（consistency）四、代码五、总结背景介绍上一节我们介绍了无信息搜索，这种搜索方式看上去挺无脑的，因为我们的搜索是毫无方向的。这节我们将来了解有信息搜索，这种搜索方式相比无信息搜索能更有策略、更高效的进行问题求解。这节我们会先了解启发式函数，然后学习A星搜索。一、问题描述所有问题描述跟上一节是相同的，这节的具体例子也跟上一节
2021-06-12 17:49:49
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原创 人工智能学习笔记（二）无信息搜索
问题求解agent背景介绍一、问题描述二、通过搜索求解1.搜索算法基础2.无信息搜索策略2.1广度优先搜索2.2 评估算法策略2.3一致代价搜索总结背景介绍我们现在是一个问题求解agent，整张地图对于我们是可观测的，静态的。假设我们在Arad，要去Bucharest，那么我们有什么方法发现一条最短路径吗？下面我们将讨论这个问题，不过别心急，我们先看看怎么定义这个问题。一、问题描述上面这个问题我们可以用4个组成部分描述：初始状态：agent在Arad.后继函数(successor funct
2021-04-08 14:00:41
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原创 人工智能学习笔记（一）Agent
智能agent开篇前言agent的分类1、简单反射agent2、基于状态的反射agent3、基于目标的agent4、基于效用的agent5、学习agentExploration vs Exploitation开篇前言这段时间找工作，发现自己太菜了，一直刷题也刷不动，索性总结一下以前学习的课程。在外留学的这两年学了好多东西，无奈总不用都忘记了。所以我决定开始写博客，整理一下以前的学习资料,感觉好多东西不看都忘记了，学费挺贵的，我不能把知识还给老师。本系列博文覆盖内容为search,KRR和planning
2021-03-31 21:04:15
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空空如也
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