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RSS订阅原创 GEE初学实操：将Landsat8 LST导入到Sentinel-2RSEI中
1.下载Sentinel-2数据，这里我们只用到B2,B3,B4,B8,B11,B12六个波段，由于空间分辨率不同，我们要将B11，B12两个波段重采样到10米。scale: 10 // Sentinel-2 的分辨率。scale: 10 // Sentinel-2 的分辨率。scale: 10 // Sentinel-2 的分辨率。// 加载Landsat 8影像集合，过滤时间和云量。// 创建影像集合，过滤时间和云量，应用云掩码。// 将标准化后的波段组合成一个影像。// 获取集合中的第一张影像。
2024-06-29 18:10:48
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原创 GEE初学实操：下载Sentinel-2并计算RSEI
/ 调整加载时影像的显示大小。// 创建影像集合，过滤时间和云量，应用云掩码。// 导出影像ID到Google Drive。// 导出影像到Google Drive。// 创建导出影像集合，选择特定波段。// 创建一个特征集合以包含影像ID。// 基于裁剪后的影像计算RSEI值。// 加载感兴趣区 (table)// 计算RSEI值的代码段。// 计算缨帽变换WET。// 计算NDBSI。// 获取影像ID列表。// 导出RSEI影像。// 定义云掩码函数。// 镶嵌和裁剪影像。
2024-06-23 15:57:31
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原创 GEE初学实操：导入Sentinel-2影像并进行预处理
1.在Assets中导入.shp,.dbf,.shx三个文件，若导入失败可尝试将原始.shp文件更改为wgs84大地坐标系后再次进行导入。在Task中可以看到任务进程，显示Ingest table: "projects/ee-xxx/assets/xxx"√即表示导入成功。3.搜索框搜索Sentinel，选择Sentinel-2A产品。4.加载Sentinel-2A影像并进行去云，裁剪等操作。2.输入代码后可对导入的.shp进行可视化。//这里可调整加载时影像的显示大小。
2024-05-23 16:00:54
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空空如也
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