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RSS订阅原创 蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）解决三维TSP问题
实现了蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）来解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP），并可视化了优化过程和结果。
2024-07-25 08:58:43
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原创 模拟退火（Simulated Annealing,SA）算法解决3维TSP问题
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种基于物理退火过程的随机优化算法，本文用来解决3DTSP问题。
2024-07-24 09:14:08
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原创 免疫算法（Immune Algorithm,IA）解决3DTSP问题
免疫算法（Immunological Algorithm, IA）是一类受生物免疫系统启发的启发式算法，广泛用于优化和搜索问题。
2024-07-23 17:01:46
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原创 禁忌搜索（Tabu Search or Taboo Search,TS)算法解决3DTSP问题
禁忌搜索算法的基本思想：给定一个当前解（初始解）和一种邻域，然后在当前解的邻域中确定若干候选解；若最佳候选解对应的目标值优于“best so far”状态，则忽视其禁忌特性，用它替代当前解和“best so far”状态，并将相应的对象加入禁忌表，同时修改禁忌表中各对象的任期；若不存在上述候选解，则在候选解中选择非禁忌的最佳状态为新的当前解，而无视它与当前解的对比关系，同时将相应的对象加入禁忌表，并修改禁忌表中各对象的任期。如此重复上述迭代搜索过程，直至满足停止准则。
2024-07-23 15:25:28
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原创 关于ABAP中具有偏移量的静态ASSIGN的一段代码说明
先贴上代码(来自一个手册) 对于理解这代代码的核心之处就是在于ASSIGN LINE-A+OFF(LEN) TO <FS>.这一行！ 我们首先要知道现在的FS指向什么？SY-IDEX=1.此时FS是指向LINE-A+3(2),也就是LINE-D和LINE-E,此时下一个语句就把FS替换为'XX',同时LINE-A和LINE-B也被赋值为'XX'。 SY-IDEX=2.此时FS是指向LINE-A+6(2),也就是LINE-G和LINE-...
2021-08-05 17:46:08
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原创 关于ABAP中比较字符串的操作
在ABAP中要比较类型C和类型N,可以使用运算符CO/CN、CA/NA、CS/NS、CP/NP。CO/CN：contain only or not;CA/NA:contain string or not;CS/NS:contain string or not;CP/NP:contain pattern or not。 自然的从意思就很明显啦！其形式为< f1 > 运算符 < f2 >,理解为f1 contain ....... f2。首先对于各...
2021-08-03 15:59:42
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空空如也
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