2020-05-04 02

经过一年多的调整,作者成功改善了肠胃炎和皮肤病状况。然而,在进行跑步锻炼期间,腿部不幸拉伤,恢复过程提醒我们注意运动伤害的风险。

在这里插入图片描述
一年多的调整终于是把肠胃炎也调整好了,皮肤病也好了一些,我从3月17号开始跑到4月19一共200KM,然后腿就拉伤到现在都没好,看来还需要一点时间。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决一个SQL查询的问题。用户的需求是查找每个用户(uid)的最后一笔成功订单的ID,如果没有成功订单则返回null。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]中的SQL示例,用户可能已经尝试过使用窗口函数last_value,但可能遇到了一些问题,比如类型转换错误或结果不符合预期。 首先,我需要确认用户的问题核心:如何正确使用窗口函数来获取每个用户最近一次成功的订单ID。引用[1]中的示例使用了last_value函数,并且通过case when将不成功的订单id转为null,然后忽略这些null值。这可能涉及到last_value的ignore nulls选项,但需要注意不同数据库的支持情况,比如MySQL可能不支持ignore nulls,而Hive或Oracle可能支持。 用户还提到了引用[2]中的问题,即如果不使用cast可能会导致BIGINT UNSIGNED溢出错误,这说明在处理数据时需要注意数据类型转换。此外,引用[3]中的样例数据展示了期望的结果,其中res列显示了上一笔成功订单的ID,如果没有则为null。这有助于验证解决方案的正确性。 接下来,我需要考虑不同数据库系统的兼容性。例如,在MySQL中,可能不支持ignore nulls,因此需要使用替代方法,比如使用max函数配合条件聚合。而在Hive或PostgreSQL中,可能可以直接使用last_value的ignore nulls选项。同时,用户提到的订单时间排序也是关键,需要确保窗口函数正确按时间排序,并且正确设置窗口范围。 此外,用户提供的引用[4]和[5]虽然与物流管理系统和医务室系统相关,但可能对当前问题帮助不大,可以暂时忽略。需要专注于用户当前的问题,即SQL查询的编写。 可能的解决方案步骤包括: 1. 使用case when将is_suc=0的订单id设为null,保留is_suc=1的id。 2. 使用窗口函数按用户分区,按时间排序,获取最后一个非null值。 3. 处理不同数据库的语法差异,比如是否支持ignore nulls。 4. 处理可能的类型转换错误,如引用[2]中提到的问题,可能需要显式转换数据类型。 最后,测试解决方案是否正确,需要验证样例数据的结果是否符合预期,比如用户提供的样例数据中的res列是否正确生成。同时,要提醒用户注意时区、索引优化等问题,如引用中提到的性能优化建议。</think>### 分步解决方案:获取每个用户最后一笔成功订单ID #### 方法一:使用 `LAST_VALUE` + `IGNORE NULLS`(适用于Hive/Spark等支持该语法的数据库) ```sql SELECT uid, id AS current_order_id, visit_date, -- 核心逻辑:获取最后一个非空成功订单ID LAST_VALUE( CASE WHEN is_suc = 1 THEN id ELSE NULL END IGNORE NULLS -- 跳过无效记录 ) OVER ( PARTITION BY uid ORDER BY visit_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW -- 窗口范围 ) AS last_suc_id FROM visit_info ``` **执行效果**(基于样例数据[^3]): | uid | current_order_id | visit_date | last_suc_id | |-----|------------------|-------------|-------------| | 1 | 1 | 2020-01-01 | 1 | | 1 | 2 | 2020-01-02 | 1 | | 1 | 4 | 2020-01-04 | 4 | | 1 | 5 | 2020-01-05 | 4 | | 2 | 7 | 2020-01-07 | 7 | --- #### 方法二:使用 `MAX` + 条件判断(通用跨数据库方案) ```sql SELECT a.uid, a.id AS current_order_id, a.visit_date, -- 通过MAX函数筛选最新有效值 MAX(CASE WHEN b.is_suc = 1 THEN b.id END) AS last_suc_id FROM visit_info a LEFT JOIN visit_info b ON a.uid = b.uid AND b.visit_date <= a.visit_date AND b.is_suc = 1 GROUP BY a.uid, a.id, a.visit_date ``` --- #### 关键问题处理技巧 1. **空值处理**: - 使用`CASE WHEN is_suc=1 THEN id ELSE NULL END`过滤无效数据[^1] - 通过`IGNORE NULLS`跳过中间无效记录(语法支持需确认) 2. **排序窗口范围**: ```sql ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ``` 确保计算范围包含当前行之前的所有历史记录[^2] 3. **类型转换报错处理**: 若出现`BIGINT UNSIGNED value is out of range`错误,使用显式类型转换: ```sql CAST(id AS SIGNED) -- MySQL示例 ``` --- #### 性能优化建议 1. **索引优化**: ```sql CREATE INDEX idx_uid_visit ON visit_info(uid, visit_date) ``` 2. **分区裁剪**: 若表按`uid`分区,可自动触发分区过滤 --- ### 扩展问题 1. 如何同时获取最近三次成功订单记录? 2. 如何处理相同时间点的订单排序? 3. 不同数据库(MySQL/Hive/PostgreSQL)实现差异对比? [^1]: 通过条件表达式将失败订单标记为NULL,便于窗口函数过滤 [^2]: 窗口范围定义影响计算逻辑,需根据业务需求调整边界 : 样例数据中uid=2的记录因首次成功订单时间为2020-01-07,后续订单继承该值
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