前后端交互接口逻辑编排复盘

最新推荐文章于 2025-05-20 13:39:36 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-20 13:39:36 发布 · 580 阅读

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#spring #java

文章探讨了前后端项目中如何区分核心数据和非核心数据，提出初始的一把梭写法可能导致性能问题。随后介绍了优化策略，如异步查询非核心数据以减少页面加载时间，确保首屏加载体验。作者强调了非核心数据容错和用户体验的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、背景

在笔者工作中遇到的前后端交互的项目中，后端处理并返回数据，前端进行显示数据时，会有核心数据和非核心数据的区别。对于核心数据应该强保障，而对于非核心数据则弱保障即可。

那么核心数据和非核心数据的处理方式和逻辑编排则是不同。刚步入职场时，最得心应手的写法就是一把梭。不管数据核心与否，全部是同步调用和无异常处理。

二、演进

观察

一把梭的写法

public class ToBShowQueryTest {
    //http的响应接口
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        String httpRes = getHttpRes();
        System.out.println(httpRes);
    }


    
    //服务编排接口
    public static String getHttpRes() throws InterruptedException {
        String codeData = queryCodeData();
        String nonCodeData1 = queryNonCodeData1();
        String nonCodeData2 = queryNonCodeData2();
        return codeData+"+"+nonCodeData1+"+"+nonCodeData2;
    }



    //原子能力查询接口
    public static String queryCodeData() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1500);
        return "核心数据";
    }

    public static String queryNonCodeData1() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(3000);
        return "非核心数据1";
    }

    public static String queryNonCodeData2() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(3000);
        return "非核心数据2";
    }

}