day37|贪心算法6-单调递增数字

738.单调递增的数字

1. 确定贪心思想： 贪心就是一次遍历，然后获取每一次遍历下符合条件的解。对于给定数值98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]–，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数。
2. 确定遍历顺序： 分析如果向后遍历和向前遍历，两者之间会有什么不同，如果向前遍历容易使得修改完后边的值之后，前边的值发生变化。如果向后遍历可以很好的解决这一问题。

class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
        # 首先可以想暴力法：遍历所有的比n小的数值，看这些数值是否能够满足递增的条件
        # 贪心算法：遍历出现可以修正的结果，则进行修改
        lst = list(str(n))
        for i in range(len(lst)-1,0,-1):
            if int(lst[i]) < int(lst[i-1]):
                lst[i-1] = str(int(lst[i-1])-1)
                # 这里需要注意要对该值之后所有的值全部赋值为9
                lst[i:] = '9' * (len(lst) - i)
        return int(''.join(lst))

总结

• 主要有摆动序列、重叠区间、前后序列双重考虑等思想。