两个字符串的删除操作（动态规划—最长公共子序列）

最新推荐文章于 2025-08-05 19:50:13 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-05 19:50:13 发布 · 164 阅读

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#算法 #leetcode

本文解析了Solution类中的minDistance方法，该算法用于计算两个字符串之间的最小编辑距离，利用动态规划实现，时间复杂度为O(nm)，空间复杂度也为O(nm)。核心在于通过比较字符并更新最大匹配长度，最终返回两个单词总长度与最长相同子串长度之差。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
时间复杂度：O(nm)
空间复杂度：O(nm)

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {

        int maxlen[555][555];
        int n=word1.length(),m=word2.length();

        for(int i=0;i<=m;i++)
            maxlen[0][i]=0;
        for(int i=0;i<=n;i++)
            maxlen[i][0]=0;

        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=m;j++){
                if(word1[i-1]==word2[j-1]){
                    maxlen[i][j]=maxlen[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    maxlen[i][j]=max(maxlen[i-1][j],maxlen[i][j-1]);
                }
            }
        }

        return n+m-maxlen[n][m]-maxlen[n][m];
    }
};