SQL变量

本文详细介绍了SQL中的系统变量和自定义变量。系统变量包括全局变量和会话变量,涉及查看、赋值及作用域的讨论。自定义变量分为用户变量和局部变量,讲解了它们的声明、赋值和使用方法,以及作用域和语法特点的对比。

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#一、系统变量
说明:变量由系统定义,不是用户定义,属于服务器层面
注意:全局变量需要添加global关键字,会话变量需要添加session关键字,如果不写,默认会话级别
使用步骤:
1、查看所有系统变量
show global|【session】variables;
2、查看满足条件的部分系统变量
show global|【session】 variables like ‘%char%’;
3、查看指定的系统变量的值
select @@global|【session】系统变量名;
4、为某个系统变量赋值
方式一:
set global|【session】系统变量名=值;
方式二:
set @@global|【session】系统变量名=值;
#1》全局变量
/*
作用域:针对于所有会话(连接)有效,但不能跨重启
*/
#①查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
#②查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%char%’;
#③查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
#④为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;

#2》会话变量
/*
作用域:针对于当前会话(连接)有效
/
#①查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
#②查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE ‘%char%’;
#③查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
#④为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation=‘read-uncommitted’;
SET SESSION tx_isolation=‘read-committed’;
#二、自定义变量
/

说明:变量由用户自定义,而不是系统提供的
使用步骤:
1、声明
2、赋值
3、使用(查看、比较、运算等)
/
#1》用户变量
/

作用域:针对于当前会话(连接)有效,作用域同于会话变量
/
#赋值操作符:=或:=
#①声明并初始化
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
#②赋值(更新变量的值)
#方式一:
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
#方式二:
SELECT 字段 INTO @变量名
FROM 表;
#③使用(查看变量的值)
SELECT @变量名;
#2》局部变量
/

作用域:仅仅在定义它的begin end块中有效
应用在 begin end中的第一句话
*/

#①声明
DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】;
#②赋值(更新变量的值)
#方式一:
SET 局部变量名=值;
SET 局部变量名:=值;
SELECT 局部变量名:=值;
#方式二:
SELECT 字段 INTO 具备变量名
FROM 表;
#③使用(查看变量的值)
SELECT 局部变量名;
#案例:声明两个变量,求和并打印
#用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;
#局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;
#用户变量和局部变量的对比

作用域 定义位置 语法
用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@符号,不用指定类型
局部变量 定义它的BEGIN END中 BEGIN END的第一句话 一般不用加@,需要指定类型

### 如何在 Flink SQL 中使用变量 #### 变量声明与赋值 Flink SQL 支持通过 `SET` 命令来设置会话级别的配置参数或自定义变量。对于更复杂的场景,可以通过编程接口传递外部变量SQL 查询中。 当需要在查询过程中动态改某些条件时,可以利用环境变量或是应用程序启动时传入的参数作为输入源的部分[^1]。 ```sql -- 设置全局变量 SET 'my.variable' = 'value'; ``` #### 使用预编译语句中的占位符 为了提高灵活性,在实际开发中通常不会直接把硬编码的字符串写死在SQL里而是采用绑定的方式引入外部值: - **Java/Scala API**: 利用 TableEnvironment 的 executeSql 方法配合 PreparedStatement 来实现安全高效的参数化查询。 ```java String queryTemplate = "SELECT * FROM my_table WHERE id = ?"; tEnv.executeSql(queryTemplate).bind(1L); ``` - **Python API (PyFlink)**: 同样可以在 PyFlink 中借助 Python 函数创建带有参数化的表达式并将其应用于表对象之上。 ```python from pyflink.table import EnvironmentSettings, TableEnvironment env_settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build() tbl_env = TableEnvironment.create(env_settings) sql_query = """ SELECT * FROM MyTable WHERE column_name = ? """ statement_set = tbl_env.create_statement_set() result = tbl_env.sql_query(sql_query).execute_insert("sink_table", [param_value]) ``` 上述方法允许开发者将来自不同渠道(如命令行选项、文件配置等)获取的具体数值注入至运行期构建好的逻辑计划内,从而达到重用模板的目的同时避免潜在的安全风险像SQL注入等问题的发生[^4]. #### 动态修改查询行为 除了简单的替换外还可以进步扩展功能比如根据业务需求调整窗口大小、聚合函数类型甚至整个子句的存在与否均能依据实际情况灵活动而无需每次都手动编辑原始脚本[^2].
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