理解选择排序：原理与C++实现-优快云博客

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选择排序是一种简单的排序算法，通过每次选择最小（或最大）元素放到已排序序列的末尾，逐步构建有序序列。虽然它不是稳定的排序算法，但具有原地排序和O(n^2)的时间复杂度特性。文章详细介绍了选择排序的原理，并提供了C++代码实现。

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1、选择排序介绍

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。

2、选择排序演示

动画演示链接：Selection Sort Animation by Y. Daniel Liang

3、选择排序原理

第一次从待排序(演示图紫色数据)的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序(演示图绿色数据)的序列的末尾。
以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。

4、选择排序性能

1、稳定性
算法稳定性是指如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。
选择排序是不稳定的。在一趟选择中，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比如序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。

2、时间复杂度
算法的时间复杂度会随着排序集合的有序性而改变。
最好时间复杂度：在完全有序或有序度为满的情况下的时间复杂度
最坏时间复杂度：在完全逆序或有序度为 0 的情况下的时间复杂度
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选择排序最好情况：时间复杂度是
选择排序最坏情况：时间复杂度是
选择排序最好最坏情况时间复杂度相同，说明其与初始序列无关。

3、空间复杂度
算法的空间复杂度就是内存消耗。
选择排序的空间复杂度为 $O(1)$ ，需要一个临时变量来交换元素位置，因而其空间复杂度为。

4、原地排序
原地排序（Sorted in place）是指空间复杂度为的排序算法。

5、选择排序C++代码实现

int* SelectionSort(int arr[], int len) {
	int indexOfSmallestElement, temp;
	for (int i = 0; i < len; i++) {
		indexOfSmallestElement = i;
		for (int j = i + 1; j < len; j++) {
			if (arr[j] < arr[indexOfSmallestElement])
				indexOfSmallestElement = j;
		}
		// 交换
		if (indexOfSmallestElement != i) {
			temp = arr[i];
			arr[i] = arr[indexOfSmallestElement];
			arr[indexOfSmallestElement] = temp;
		}
	}
	return arr;
}