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原创 机器学习实战第六章:支持向量机
来执行手写数字识别测试,其中使用径向基函数(RBF)作为核函数,参数为 30。基于支持向量机(SVM)的手写数字识别案例的。代码部分:python3实现。
2024-10-29 14:43:43
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原创 机器学习第八章:预测数值型数据:回归
如果某个特征的权重在不同正则化参数变化过程中始终保持接近于零且没有明显的浮动,那么这个特征在岭回归模型中的作用很小,对模型的预测结果贡献不大。总之,“预测数值型数据:回归” 这一章节介绍了回归分析的基本概念、模型形式、求解方法、评估指标和正则化等内容,是机器学习中非常重要的一部分。通过学习这一章节,可以掌握回归分析的基本原理和方法,并能够应用到实际的数据分析和预测问题中。章节中可能会给出一些实际的应用案例,例如房价预测、股票价格预测等,通过这些案例可以更好地理解回归模型的应用场景和实际效果。
2024-10-28 16:18:11
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