redis-opsForHyperLogLog-PFADD 用户访问量统计

1、HyperLogLog数据类型介绍

HyperLogLog是redis 的一种特殊数据类型，是基数统计的算法！
A{1 3 5 7 8 7} B{1 3 5 7 8 }
基数（不重复的元素）=5 ，可接受误差！
优点：占用内存是固定的，2^64不同元素的技术，只需要费12KB内存！如果从内存角度来比较的话 HyperLogLog首选！

2、业务：统计每个商品的用户访问量

  public Long statisticsPvNum(Long userId,Long id) {
            //存入key
            redisTep.opsForHyperLogLog().add("pv_num" + id, userId + "-" + id);
            //统计访问量
            Long num = redisTep.opsForHyperLogLog().size("pv_num" + id);
            return num;
    }

redis 事务

public Long statisticsPvNum(Long userId,Long id) {
        redisTep.setEnableTransactionSupport(true);//开启事务支持
        Long num;
        redisTep.multi();//开启事务
        try {
            redisTep.opsForValue().set("111","111");
            redisTep.opsForValue().set("222","222");
            redisTep.opsForValue().set("222","222");
            redisTep.exec();//执行事务 （把前面2条语句放进队列）在这里执行
            return num;
        } catch (Exception e) {
            redisTep.discard();//放弃事务
            System.out.println(e);
        } finally {
            RedisConnectionUtils.unbindConnection(redisTep.getConnectionFactory());//关闭连接
        }

        return null;
    }

3、PFADD、PFCOUNT 操作

PFADD命令在同一个key中只会添加不同的value进去，相同的数据则不会被添加进去。
PFCOUNT命令在同一个key中只会只会计算不同的value元素数量。
4、总结

为了节约内存，存入的用户id+商品id并不会展示出来，不管存入多少数据，都是一个HYLL,它只会对存入的数据进行统计；