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RSS订阅原创 SVM支持向量机浅显理解
本人摸鱼式考过研，所以数学功底比较浅薄，此文章只作为学习记录，有理解不当之处，见谅！一、SVM的最终目标1.SVM也就是很出名的支持向量机。个人见解支持向量机可以分为两个部分，支持向量和Ji。yes，支持向量故名思意就是一种向量，这些向量决定了分类任务中，在数据空间里的那面墙所处的位置，这些向量也可以说是一些点。这面墙就是超平面，它将数据分类两侧，一侧是正类，一侧是负类。（仅讨论二分类）！然后就是最好理解的Ji。Ji就是机器，分类器的意思。
2024-09-11 18:04:41
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原创 Bert模型(pytorch版)CPU部署推理(Linux版)
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
2024-07-01 15:14:26
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原创 Bert模型(pytorch版)CPU部署推理(Win版）
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
2024-06-26 13:54:08
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空空如也
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