python练习题

一、函数相关

1、定义一个函数cacluate,可以接收任意多个值,返回的是一个元组。元组的第一个值为所有参数的平均值,第二个值是大于平均值的所有数,第三个值为所有参数与平均值的差,但是要求绝对值

思路:看到题目,可以接收任意多个值就想到了不定长参数,有*args和**kwargs,args返回的是元组,**kwargs返回的是字典,题目要求返回元组,所以我们定义args

def cacluate(*args):
    avg=sum(args)/len(args) #计算平均值
    up_avg=[] #定义一个空列表,存放比平均值大的数字
    cha=[]     #定义一个空列表,存放所有参数与平均值的差
    for i in args: #遍历传入的所有数字
        if i>avg: 
            up_avg.append(i) #把比平均值大的加入到列表中
        cha.append(abs(i - avg))#把第三个数放入列表中,abs()用来做绝对值
    return avg,up_avg,cha   #返回平均值,以及列表

if __name__ == "__main__":  #测试
    
Python 练习题是指设计用来提高编程技能和加深对Python语言理解的编程问题。这些练习题通常涉及不同的Python编程概念和技巧,从基础语法到高级主题都有涵盖。以下是一些常见的Python练习题类型: 1. 基础语法练习:这些练习帮助初学者熟悉Python的基本语法,比如变量声明、数据类型、控制结构(if-else语句、循环)以及函数定义等。 2. 数据结构操作:涉及Python内置的数据结构,如列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)和集合(set)的操作练习,包括增删改查等。 3. 面向对象编程:包含类和对象的定义、继承、态和封装等面向对象编程概念的实践题目。 4. 错误和异常处理:学习如何处理在代码执行过程中可能遇到的错误和异常。 5. 文件操作:练习如何在Python中读写文件,包括文本文件和二进制文件的操作。 6. 模块和包:学习如何导入和使用Python标准库中的模块,以及如何创建和使用自定义包。 7. 高级特性:练习Python的高级特性,比如列表推导式、生成器、装饰器和上下文管理器等。 8. 数据处理:包含使用Python进行数据分析和处理的练习,如使用Pandas库操作数据框(DataFrame)。 9. Web开发基础:涉及使用Flask或Django等框架进行简单的Web应用开发。 10. 测试:编写单元测试来验证代码的正确性。 通过解决这些问题,可以系统地提升Python编程技能,并在实际开发中更加得心应手。
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