手搭手RocketMQ发送消息

消息中间件的对比

消息中间件	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	kafka
开发语言	java	erlang	java	scala
单击吞吐量	万级	万级	10万级	10万级
时效性	ms	us	ms	ms
可用性	高(主从架构)	高(主从架构)	非常高(主从架构)	非常高(主从架构)

消息中间件: activeMQ:java（jms协议），性能一般，吞吐量低。rabbitMQ:erlang(amqp协议)，性能好，功能丰富，吞吐量一般。rocketMQ：java，性能好，吞吐量丰富，功能丰富。Kafka: scala，吞吐量最大，功能单一，大数据领域

RocketMQ 是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ 的特点是纯JAVA实现，是一套提供了消息生产，存储，消费全过程API的软件系统。

RocketMQ的作用：数据收集、限流削峰、异步解耦
数据收集
分布式系统会产生海量级数据流，如:业务日志、监控数据、用户行为等。针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后对这些数据流进行大数据分析，这是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据收集是最好的选择。

限流削峰
MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。

异步解耦
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度太高、而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。

rocketmq.apache.org

Broker:经纪人(经理人)

Topic主题：消息区分，分类,虚拟结构

Queue：消息队列

Apache RocketMQ 是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

发送消息

发送同步消息

同步消息发送后会用一个返回值，也就是MQ服务器接收到消息返回的一个确认，这种方式非常安全，但是性能就没那么高，而在MQ集群中，也是要等到所有的从机都复制了消息以后才会返回，这种方式适合重要消息的场景

@Test
void rocketmqProducerTest() throws Exception {
//创建生产者
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");
//连接namesrv
producer.setNamesrvAddr("192.168.68.133:9876");
//启动
producer.start();
//创建消息
Message message = new Message("Topic","消息".getBytes());
SendResult send = producer.send(message);
System.out.println("发送状态"+send.getSendStatus());
//关闭生产者
producer.shutdown();
}

@Test
void rocketmqConsumerTest() throws Exception {
//创建消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("ConsumerTest");
//连接namesrv
consumer.setNamesrvAddr("192.168.68.133:9876");
//订阅主题 *表示该主题的所有消息
consumer.subscribe("Topic","*");

//设置监听器(一直,异步回调方式)
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
//消费方法
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
//业务处理

for (MessageExt messageExt : msgs