京东验证码自动化验证

0. 关键点

1. 获取网页中的大小图片元素的src标签
2. 将对应标签转存为图片文件
3. 利用Opencv获取滑块移动的距离
4. 使用pyautogui进行系列鼠标操作

1. base64路径转存为图片

1. 获取图片的src路径 xxx.get_attribute('src')
2. 保留base64部分，去除头部 str[12:] -- 去除str前12位
3. 通过文件转存 with open ('file path', 'wb') as file: xxx
4. 转存方式 base64.b64decode(图片的base64路径)

2. 基于OpenCV进行图形处理获取滑块距离

1. 解决cv2问题

① Cannot find reference ‘imread‘ in ‘init.py | init.py‘

方法：修改 opencv-python的下载方式

原先：

pip install opencv-python

修改后：可以正常弹出提示

pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python==4.5.3.56 

② !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’

一般是图片路径的问题

2. 获取缺口位置对应代码，识别滑动距离

"""
@ Function: 匹配图片缺口位置
基于OpenCV进行图形处理获取滑块距离，再结合自动化
"""
import cv2


def FindPic(target="./lib/big.png", template="./lib/small.