Python迭代

Python中的迭代是指遍历容器(如列表、元组、字典)元素的过程,常见方法包括for循环、while循环和生成器。for循环适用于遍历序列类型,while循环在满足条件时重复执行,生成器则能按需生成一系列值,常用于高效内存操作。

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Python中的迭代指的是按照某种顺序逐个访问容器(如列表、元组、字典等)中的元素的过程。Python中的迭代可以通过for循环、while循环和生成器实现。

  1. for循环迭代

for循环是一种常用的迭代方式,它可以循环遍历一个容器中的所有元素,例如:

# 循环遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
  print(fruit)

# 循环遍历字符串
string = "Hello, World!"
for char in string:
  print(char)

# 循环遍历字典
dict = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}
for key in dict:
  print(key, dict[key])

  1. while循环迭代

while循环是另一种常用的迭代方式,它可以在满足特定条件的情况下重复执行一个代码块,例如:

i = 0
while i < 5:
  print(i)
  i += 1

  1. 生成器迭代

生成器是一种特殊的函数,它可以按照某种逻辑生成一系列值,可以通过for循环一次性遍历其所有值,例如:

# 生成器函数
def my_range(start, end, step):
  while start < end:
    yield start
    start += step

# 使用生成器
for i in my_range(0, 10, 2):
  print(i)

### Python迭代的使用方法及示例 在 Python 中,`iter()` 函数用于获取一个对象的迭代器。当 `iter()` 被调用时,它会尝试查找并执行该对象的 `__iter__()` 方法[^2]。 任何实现了 `__iter__()` 方法的对象都可以被称为可迭代对象。这些对象可以被传递给 `iter()` 来创建对应的迭代器实例。常见的内置可迭代对象有列表、元组、字符串以及字典等[^3]。 下面是一个简单的例子展示如何手动操作迭代器: ```python my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] iterator = iter(my_list) print(next(iterator)) # 输出: apple print(next(iterator)) # 输出: banana print(next(iterator)) # 输出: cherry ``` 这段代码展示了怎样通过显式地请求下一个项目的方式遍历序列中的元素。每次调用 `next()` 都会返回当前指向位置处的一个新项直到抛出 StopIteration 异常为止表示已经到达结尾。 对于更复杂的场景或者大数据集处理方面,像 Pandas 和 NumPy 这样的库也充分利用了迭代机制以便高效管理内存资源和提升性能表现[^1]。 #### 自定义类实现迭代协议 如果希望自定义的数据结构支持迭代,则只需要让其继承特定的方法即可。这里有一个简单案例说明如何构建自己的容器类型使其成为可迭代对象: ```python class MyRange: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): class RangeIterator: def __init__(self, start, end): self.current = start self.end = end def __next__(self): if self.current >= self.end: raise StopIteration result = self.current self.current += 1 return result return RangeIterator(self.start, self.end) for i in MyRange(0, 5): print(i) # 将依次打印从0到4之间的整数 ``` 在这个例子中,`MyRange` 类内部嵌套了一个名为 `RangeIterator` 的辅助类用来作为实际负责提供逐个数值的功能模块。每当外部程序试图访问这个范围内的每一个成员时都会触发一次新的迭代过程直至结束条件满足为止。
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