前言
以前的笔记经过还原系统弄丢了，所以就在优快云中记录一下
Redis的基本操作就不用赘述了
主要就是记录SpringBoot整合redis所需要的东西
我这里主要看的是RuoYi框架编写的工具类与配置类
基本命令
下面就是基本的redis命令，其余什么的用到在查询即可（什么过期时间啥的）
{name=scan, value=4}
{name=set, value=4}
{name=del, value=2}
{name=info, value=4}
{name=auth, value=3}
{name=ttl, value=3}
{name=get, value=10}
{name=config, value=4}
{name=type, value=3}
{name=client, value=3}
{name=ping, value=4}
{name=keys, value=8}
引入依赖
<!-- springboot整合redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- pool 对象池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- 阿里JSON解析器 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
<artifactId>fastjson2</artifactId>
<version>2.0.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
配置文件
application.yml配置
spring:
redis:
# Redis服务器地址
host: localhost
# Redis服务器端口号
port: 6379
# 使用的数据库索引，默认是0
database: 0
# 连接超时时间
timeout: 1800000
# 设置密码
password:
lettuce:
pool:
# 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 5
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中最大连接数，负数表示没有限制
max-active: 20
SpringBoot整合Redis默认使用的客户端是lettuce，所以上方配置的也是lettuce连接池
测试使用
@SpringBootTest
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
class StudentSpringSecurityApplicationTests {
private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Test
public void testRedis() {
// 向redis中存储数据
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("name", "zhang-san");
// 获取redis中存储的数据
Object name = valueOperations.get("name");
System.out.println(name);
Properties execute = (Properties)redisTemplate.execute((RedisCallback) a -> a.info());
Properties commandStats = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info("commandstats"));
List<Map<String, String>> pieList = new ArrayList<>();
commandStats.stringPropertyNames().forEach(key -> {
Map<String, String> data = new HashMap<>(2);
String property = commandStats.getProperty(key);
data.put("name", StringUtils.removeStart(key, "cmdstat_"));
data.put("value", StringUtils.substringBetween(property, "calls=", ",usec"));
pieList.add(data);
});
pieList.stream().forEach(System.out::println);
}
}
输出内容
zhang-san
{name=scan, value=4}
{name=set, value=4}
{name=del, value=2}
{name=info, value=4}
{name=auth, value=3}
{name=ttl, value=3}
{name=get, value=10}
{name=config, value=4}
{name=type, value=3}
{name=client, value=3}
{name=ping, value=4}
{name=keys, value=8}
默认上方的测试你在程序中看着是key=name，value=zhang-san，其实你可以使用连接redis的工具输入get name发现返回的是null，原本的name也变成了乱码+key的形式。如下（正好推荐一个redis连接工具，文件自取）
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1GK1_IDUFhGyzCtYq0dbsMw?pwd=kfjz
提取码: kfjz
原因是什么呢：使用RedisTemplat来进行get与set时会默认使用jdk序列化将key与value进行序列化，jdk默认序列化使用的ObjectOutPutStream将字符转成字节
也就说你需要自己指定序列化，也可以不指定那就是使用StringRedisTemplate
自定义RedisTemplat实现序列化
package com.example.studentspringsecurity.config;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* ClassName: RedisConfig
* Package: com.example.studentspringsecurity.config
* Description: redis配置类
* DateTime: 2023/5/21
*
* @author: xx-zh
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 设置Key/Value序列化
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
// 初始化实例
template.afterPropertiesSet();
// 返回
return template;
}
}
可以看到没有FastJson2JsonRedisSerializer这个类，因为这个类是自定义封装的。如下
package com.example.studentspringsecurity.config;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONReader;
import com.alibaba.fastjson2.JSONWriter;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import java.nio.charset.Charset;
/**
* Redis使用FastJson序列化
*
* @author ruoyi
*/
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, JSONWriter.Feature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz, JSONReader.Feature.SupportAutoType);
}
}
为什么不使用Redis自己封装的json序列化类（Jackson2JsonRedisSerializer等），原因是会带有类名，导致存储的数据过多，小来小去倒是没问题，数据过多就消耗资源了
自己封装redis工具类
这里没有什么太多讲解的地方就是将redisTemplate的方法再次封装起来，根据所有ADT抽象的概念就是是否存在，存，取，删，删多，设置有效（过期）时间等
package com.example.studentspringsecurity.common.core.redis;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* ClassName: RedisCache
* Package: com.example.studentspringsecurity.common.core.redis
* Description: redis工具类
* DateTime: 2023/5/21
*
* @author: xx-zh
*/
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RedisCache {
private final RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获取有效时间
*
* @param key Redis键
* @return 有效时间
*/
public long getExpire(final String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 判断 key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key) {
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public boolean deleteObject(final Collection collection) {
return redisTemplate.delete(collection) > 0;
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext()) {
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 删除Hash中的某条数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return 是否成功
*/
public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
解读上方redisTemplate.execute方法
又到了开心的读源码时间
先来一张小图压压惊
开始走码：直奔主题三参数execute方法
@Nullable
public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {
Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it");
Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
RedisConnectionFactory factory = getRequiredConnectionFactory();
RedisConnection conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory, enableTransactionSupport);
try {
boolean existingConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory);
RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection);
boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined();
if (pipeline && !pipelineStatus) {
connToUse.openPipeline();
}
RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse));
// 主要看这里，返回的就是它
T result = action.doInRedis(connToExpose);
// close pipeline
if (pipeline && !pipelineStatus) {
connToUse.closePipeline();
}
return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
} finally {
RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory, enableTransactionSupport);
}
}
最终返回方法postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
@Nullable
protected <T> T postProcessResult(@Nullable T result, RedisConnection conn, boolean existingConnection) {
return result;
}
可以看到，返回的就是result对象也就是execute中的action调用doInRedis方法返回的对象
但是进入RedisCallback定义的doInRedis方法返回的类型为T，接受的参数为RedisCollection，也就是说调用RedisCollection的什么方法就返回对应值返回值，简单来说就是doInRedis返回的是RedisCollection调用方法所返回的对象。上方调用的是info方法，RedisCollection实现info方法的为其实现类DefaultStringRedisConnection，最终执行convertAndReturn（交换并返回）方法，所返回的对象就是Properties
后续在补充：限流脚本等操作，因为暂时还没用到，先涉及广度即可
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