技术小白都能学会！3步搞定DeepSeek本地AI部署

  本篇手把手教你如何用3步轻松搞定 DeepSeek 本地部署，跟着这个教程走下来，简直不要太顺滑！可以在30分钟内快速将deepSeek部署起来。
  大致分为两大部分，第一部分是三步安装法，第二部分是本地部署deepseek测试效果

一、三步安装流程

• 下载Ollama
• 安装deepseek-R1 1.5b
• 安装Web-UI工具

测试机器配置

• CPU：R5600
• 显卡：6500xt 4G

第一步 下载Ollama

  点击Ollama官方网站，即可下载Ollama
先介绍下Ollama是什么
  Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。
  就是这个小羊驼，点击【Download】

  在点击windows版本，点击下载，默认会安装到C盘，C盘尽可能保证有15G的空间哈

安装成功后，会跳出一个弹窗，就开始下一步

第二步 安装deepseek-R1 1.5b

直接根据Ollama官方给的镜像安装对应的模型

ollama run deepseek-r1:1.5b【尝鲜版】
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b 【推荐版】
ollama run deepseek-r1:32b 【推荐版】
ollama run deepseek-r1:70b

推荐配置如下，优先推：14b、32b

• 4G GPU:7b Q4或1.5b
• 8G GPU:32b Q4或者 14b Q4
• 16G GPU:32b Q4或者 32b Q8
• 24G GPU: 32b Q4，32b Q8
  安装成功后,就可以简单的沟通对话了,但是界面太丑了，需要有个web-UI工具
  
  

第三步 安装Web-UI工具

  这里推荐两个，一是chatbox，二是谷歌插件Page Assist
优势对比

• chatbox:有现成的训练好AI，直接使用，PC端，比较美观
• Page Assist：有知识库可以添加，玩法更多，可以搞其他好玩的东西

Ⅰ Chatbox可视化

点击链接Chatbox官方网站

安装后，要选择Ollama API，不要选择deepseek API

选择刚刚下载的1.5b模型

测试效果

Ⅱ 谷歌插件Page Assist

需要用到魔法，直接点击谷歌商店，搜索【Page Assist】就可以看到了

安装后，就可以直接选择对应的模型

在这里，可以添加知识库

二、模型测试对比

同一个问题：周树人和鲁迅这两个人是谁?
本地deepSeek

云端deepSeek
绷不住了……

换个问题：“我正在写一篇文章，我起的名字是“手把手教你部署 DeepSeek 本地模型”，请你帮我重新生成10个吸引眼球的标题供我选择”
本地deepSeek

云端deepSeek
很喜欢这个深度思考，满血版的R1、v3思考的深度真的很到位，有些点自个都想不到，就是老是"系统繁忙"

输出结果

ChatGPT

小结

  本地部署能看，有些内容还得训练，不然胡说八道的内容太多了，后面有时间做个训练集看看，1.5b的可不可以应用到日常的使用中。
  还有就是电脑配置太低，也会导致效果不佳的哈（;´༎ຶД༎ຶ`)