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CLICKHOUSE学习笔记 2016年Yandex的开源列式数据库，用于在线分析处理（OLAP），能够用SQL查询实时生成分析报告。 一、常用数据类型 1、整型 Int8,Int16,Int32,Int64 2、浮点型 float32 —float（相当于mysql） float62 —double（相当于mysql） Inf—正无穷 -Inf—负无穷 NaN—非数字 3、布尔型 没有单独的类型来存储布尔值，可以使用UInt8类型 ，限制取值为0或1 4、字符串 String–包含空字符串，可以任意长度
2021-09-10 09:20:53
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原创 PYTHON学习笔记(一)
Python学习笔记 知识图谱 一、Python的基础环境及语法基础 python的运行环境：python解释器、Anaconda python环境可以多版本共存 Python的IDE：DOS\IDE\TXT\PYCHARM\JUPYTER\VSCODE\ECLIPSE 语法规则： 1、引入工具包 import package from xx import package import package as pk 2、标识符：用于标识某一实体的符号，用于给变量、函数命名 python
2021-08-05 22:48:34
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原创 数据仓库学习笔记（二）
《数据仓库与数据挖掘教程》–黄德才 数据挖掘和分析 数据的属性与相似值 数据集的结构 1、二维表 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sW9NxSBY-1627637786028)(C:\Users\Alger\Desktop\数仓学习\数据仓库学习笔记（二）.assets\image-20201026163119475.png)] 2、数据矩阵 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mRkXGyDo-162763778603
2021-07-30 17:38:45
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原创 数据仓库学习笔记
《数据仓库与数据挖掘教程》–黄德才 数据仓库 多源数据问题 1、数据不一致：多个数据源抽数并集成得到的同一数据可能不一致 2、数据属性差异：同一含义的数据在不同数据源中用了不同类型、长度或者量纲来描述 3、数据重复：一个数据可以通过其他若干数据计算得到 4、数据不完整 5、噪声数据：测量数据时遇到的随机或其他不确定性干扰因素，导致被测量的数据产生了偏差或错误 6、高维数据：即多余的属性 7、模式不统一：即将集成为单一数据集的两个或多个数据源的模式不同，就称为模式不统一 8、数据不平衡：某一类样本的数量明显少
2021-07-30 17:36:08
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空空如也
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