一个pandas中to_sql的效率问题。

最新推荐文章于 2025-07-14 00:15:00 发布
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在使用Pandas的to_sql函数将数据导入Oracle数据库时，指定数据类型可以显著提高效率。原本耗时半小时的3000条数据导入，在明确每列数据类型后变得迅速。这说明在数据操作中，明确对象类型对于提升性能至关重要。

今天遇到了一个pandas中to_sql的数据导入数据库的问题
一开始直接使用pd.DataFrame进行取值以后，就直接to_sql，进入数据库，我用的数据库是Oracle，然后进去的值都是COL类型的，可能3000多条用了半小时，后面我指定了每一行值得具体类型以后，就非常快的完成了数据的抓取，反思在过程中，对象也需要明确到底是什么，全部交给代码来分析是不妥当费事的。

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