本文探讨了Python中列表、双向队列deque、字典和集合的时间复杂度与空间复杂度。列表的get和set操作为O(1)，但del和in操作为O(n)。deque适合于在两端频繁插入和删除。字典在无哈希冲突时，get、set、delete和in操作为O(1)。集合在in操作上表现出O(1)的时间复杂度，其内部实现为字典。
Python基本数据类型的时间和空间复杂度
常见的时间复杂度高低排序：
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n²logn)<O(n³)<O(2ⁿ)<O(n!)<O(nⁿ)
列表（List）：
python的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器），因此就有组数的特点。超过容量会增加更多的容量，set, get 是O(1)，但del, insert, in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数， 'k’是需要操作的元素个数。
| 操作 | 平均情况 | 最坏情况 |
|---|---|---|
| 复制 | O(n) | O(n) |
| append[注1] | O(1) | O(1) |
| 插入 | O(n) | O(n) |
| 取元素 | O(1) | O(1) |
| 更改元素 | O(1) | O(1) |
| 删除元素 | O(n) | O(n) |
| 遍历 | O(n) | O(n) |
| 取切片 | O(k) | O(k) |
| 删除切片 |
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