R可视化学习笔记1-数据导入

#import data
#导入CSV数据，header=T则首行有列名，heater=FALSE 则首行无列名
x<-read.table("D:/Desktop/sj.csv",sep=",",header=T)
gdp<-x$gdp
g1<-x$g1
g2<-x$g2
g3<-x$g3

#若无行名，进行行名定义
data <-read.csv('datafile.csv',header=FALSE)

names(data)<-c('Column1','column2','column3')

#分类元素设定
CountryName <- factor(x$CountryName)
#画图时直接将x转化为因子型变量，令系统视其为离散值
qplot(factor(x))
#时间元素设定
date<-as.Date(x$Date)

#构建数据集
gdata<-data.frame(time,gdp,g1,g2,g3)
gdata

#读取xlsx数据文件的第一个工作表
install.packages('xlsx')
library(xlsx)

data<-read.xlsx('data.xlsx',1)
data<-read.xlsx('data.xlsx',sheetIndex=1)
data<-read.xlsx('data.xlsx',sheetIndex='工作表名')

#读取xls数据文件
intsall.package('gdata')
library(gdata)
data<-read.xls('data.xls')
data<-read.xls('data.xls',sheet=2)

#导入SPSS数据
install.packages("foreign")

Winston Chang R数据可视化手册