python练习| 高阶函数

一、定义

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。

• 高阶函数是函数式编程的体现。
• 函数式编程是指这种高度抽象的编程范式。

二、体验高级函数

在phthon中， abs( )函数可以完成对数字求绝对值的计算。

abs(-10)  # 10

round( )函数可以完成对数字的四舍五入计算

round(1.2)  # 1
round(1.9)  # 2

2.1练习

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后，再进行求和计算。

方法1

 def add_num(a, b):
     # 绝对值处理
     return abs(a) + abs(b)


 result = add_num(-1.1, 1.9)
 print(result)

方法2：高阶函数

# 高阶函数 f是第三个参数，用来接收将传入的函数
def sum_num(a, b, f):
    return f(a) + f(b)


result1 = sum_num(-1, 5, abs)
print(result1)


result2 = sum_num(1.1, 1.3, round)
print(result2)

两种方法对比可知，方法2的代码更简洁，函数灵活性更高。
函数式编程大量使用函数，减少代码重复，因此程序比较短，开发速度较快。

三、内置高阶函数

3.1 map()

map(func, lst), 将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回

需求：计算list1序列中各个数字的2次方

# 1.准备列表数据
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 2. 准备2次方计算的函数


def func(x):
    return x ** 2


# 3. 调用map
result = map(func, list1)

# 4. 验收成果
print(result)
print(list(result))

3.2 reduce()

reduce(func, lst), 其中func必须有2个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
注意：reduce()传入的参数func必须接受2个参数

需求：计算list1序列中各个数字的累加和。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 1.导入模块
import functools
# 2.定义功能函数


def func(a, b):
    return a + b
# 3. 调用reduce  作用：功能函数计算的结果和序列的下一个数据做累计计算


result = functools.reduce(func, list1)
print(result)  # 15

3.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象。如果要转换为列表，可以使用list()来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 1.定义功能函数：过滤序列中的偶数


def func(x):
    return x % 2 == 0

# 2. 调用filter


result = filter(func, list1)
print(result)  # <filter object at 0x000001F0658B8DA0>  打印了一个地址
print(list(result))  # [2, 4, 6, 8, 10]