【MySQL学习笔记】MySQL原理---单表查询

一、select

查询2*7的值：

SELECT
	2 * 7;

查询2*7的值并用res进行命名：

SELECT
	2 * 7 AS res;

二、from

CREATE TABLE t1(
    id INT,
    name VARCHAR（20）
    );

CREATE TABLE t2(
    score1 INT（20）,
    score2 INT（20）
    );

INSERT INTO t1 VALUES ( 1, 'frank' )( 2, 'jerry' );

INSERT INTO t2 VALUES ( 98, 98 )( 933, 91 );

笛卡儿积：

SELECT * FROM t1,t2;

三、dual

dual是一个默认的伪表

SELECT
	2 * 7 AS res;

SELECT
	2 * 7 AS res 
FROM
	DUAL;

SELECT
	2 * 7 
FROM
	DUAL;

四 、where

查出年龄大于30岁的教师：

SELECT
	* 
FROM
	teacher 
WHERE
	age > 30;

查出家庭地址在shanghai或者beijing的数据：

SELECT
	* 
FROM
	teacher 
WHERE
	address = 'shanghai' 
	OR address = 'beijing';

五、in

用in查询地址在shanghai和beijing的数据：

SELECT
	* 
FROM
	teacher 
WHERE
	address IN （ 'shanghai','beijing' 
	);

用not in查询地址不在shanghai和beijing的数据：

SELECT
	* 
FROM
	teacher 
WHERE
	address NOT IN （ 'shanghai','beijing' 
	);

六、between and

创建一个表：

查询年龄在15到20岁之间的数据：

SELECT
	* 
FROM
	t3 
WHERE
	age > 15 
	AND age < 20;

利用between and的另一种查询方式：

SELECT
	* 
FROM
	t3 
WHERE
	age BETWEEN 15 
	AND 20;

两条语句查询的结果分别是：

由此可知 between and 包含临界值（=）

七、is null

插入一条age字段为空的数据：

INSERT INTO t3
VALUES
	( 6, NULL );

查询age字段为空的一整条数据：

SELECT
	* 
FROM
	t3 
WHERE
	age IS NULL;

查询字段非空的数据：

SELECT
	* 
FROM
	t3 
WHERE
	age IS NOT NULL;

八、聚合函数

创建一个分数表：

CREATE TABLE score(
    id INT,
    chinese INT,
    english INT,
    math INT
    );

插入一些数据：

INSERT INTO score VALUES(1,98,99,100),(2,93,94,80);

查看数据：

SELECT * FROM score;

利用 SUM 查询求和：

SELECT
	SUM( chinese ) 
FROM
	score;

利用 AVG 查询平均值：

SELECT
	AVG( chinese ) 
FROM
	score;

利用 MAX 查询最大值：

SELECT
	MAX( chinese ) 
FROM
	score;

利用 MIN 查询最小值：

SELECT
	MIN( chinese ) 
FROM
	score;

利用 COUNT 查询数量：

SELECT
	COUNT( chinese ) 
FROM
	score;

利用 COUNT(*) 查询数据总条数：

SELECT
	COUNT(*) 
FROM
	score;

九、客户端的使用

安装配置 Navicat 客户端

十、like模糊查询

创建如图所示的表：

查询匹配多个字符的数据：

SELECT
	* 
FROM
	student 
WHERE
	NAME LIKE '张%'

查询匹配一个字符的数据：

SELECT
	* 
FROM
	student 
WHERE
	NAME LIKE '张_'

使用客户端进行查询，效果展示：

十一、order by排序查询

按照升序 （ASC） 进行排序：

SELECT
	* 
FROM
	score 
ORDER BY
	chinese ASC;

按照降序 （DESC） 进行排序：

SELECT
	* 
FROM
	score 
ORDER BY
	chinese DESC;

十二、group by分组查询

创建一个叫做 info 的表，并插入数据：

查询表中男性和女性的平均年龄：

SELECT
	AVG( age ) AS '年龄',
	gender AS '性别' 
FROM
	info 
GROUP BY
	gender;

查询表中上海和北京的平均年龄：

SELECT
	AVG( age ) AS '年龄',
	address AS '地区' 
FROM
	info 
GROUP BY
	address;

group by查询的字段必须是分组字段与聚合函数

同样可以多语句进行组合查询，

例如：按照平均年龄升序查询显示表中上海的平均年龄和北京的平均年龄：

SELECT
	AVG( age ) AS '年龄',
	address AS '地区' 
FROM
	info 
GROUP BY
	address DESC;

十三、group_concat

聚合显示：

SELECT
	GROUP_CONCAT( NAME ),
	gender 
FROM
	student 
GROUP BY
	gender;

十四、having

where是从表中一条一条的遍历筛选

having是对查询后的结果表进行再次筛选

1.查询显示表中上海的平均年龄和北京的平均年龄：

SELECT
	AVG( age ) AS 'age',
	address AS 'address' 
FROM
	info 
GROUP BY
	address;

2.如果我们想对已经查询到的表中的数据进行再次筛选查询，可以引入having：

SELECT
	AVG( age ) AS 'age',
	address AS 'address' 
FROM
	info 
GROUP BY
	address 
HAVING
	age > 24;

十五、limit

limit后跟的数字（%,%），逗号前面的是起始点，后面的是长度（跨度）。

查询数据表中起始位置为1，跨度为2的数据：

SELECT
	* 
FROM
	info 
	LIMIT 0,2;

查询数据表中起始位置为2，跨度为3的数据：

SELECT
	* 
FROM
	info 
	LIMIT 1,3;

年龄按从大到小排序，查询年龄最大的三条数据：

SELECT
	* 
FROM
	info 
ORDER BY
	age 
	LIMIT 3;

十六、distinct all

distinct 代表字段去重

原表数据为：

去重查询：

SELECT DISTINCT address 
FROM
	info;

去重聚合查询：

SELECT
	COUNT( DISTINCT address ) 
FROM
	info;