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原创 mysql查询中位数(窗口函数的使用)

mysql查询中位数(leetcode569的延伸)Create table If Not Exists Employee (Id int, Company varchar(255), Salary int)Truncate table Employeeinsert into Employee (Id, Company, Salary) values ('1', 'A', '2341')insert into Employee (Id, Company, Salary) values ('2', '

2021-03-24 23:15:27 3257 2

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(可视化-Power BI)

(Adventure项目)自行车业务数据分析报告(可视化-Power BI)

2021-03-15 21:47:47 1510

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(五)

(Adventure项目)自行车业务数据分析报告(五)项目背景Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司,这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美,欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔,拥有290名员工,但几个区域销售团队遍布整个市场。2019年11月自行车业务分析报告目录:一、自行车整体销售表现二、2019年11月自行车地域销售表现三、2019年11月自行车产品销售表现四、用户行为分析五、201

2021-03-15 21:20:41 436

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(四)

(Adventure项目)自行车业务数据分析报告(四)项目背景Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司,这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美,欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔,拥有290名员工,但几个区域销售团队遍布整个市场。2019年11月自行车业务分析报告目录:一、自行车整体销售表现二、2019年11月自行车地域销售表现三、2019年11月自行车产品销售表现四、用户行为分析五、201

2021-03-15 21:16:05 480

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(三)

(Adventure项目)自行车业务数据分析报告(三)项目背景Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司,这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美,欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔,拥有290名员工,但几个区域销售团队遍布整个市场。2019年11月自行车业务分析报告目录:一、自行车整体销售表现二、2019年11月自行车地域销售表现三、2019年11月自行车产品销售表现四、用户行为分析五、201

2021-03-15 20:44:08 380

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(二)

(Adventure项目)自行车业务分析报告(二)项目背景Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司,这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美,欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔,拥有290名员工,但几个区域销售团队遍布整个市场。2019年11月自行车业务分析报告目录:一、自行车整体销售表现二、2019年11月自行车地域销售表现三、2019年11月自行车产品销售表现四、用户行为分析五、2019年

2021-03-15 20:08:38 523 1

原创 (Adventure项目)自行车业务数据分析报告(一)

(Adventure项目)自行车业务分析报告(一)项目背景Adventure Works Cycles是Adventure Works样本数据库所虚构的公司,这是一家大型跨国制造公司。该公司生产和销售自行车到北美,欧洲和亚洲的商业市场。虽然其基地业务位于华盛顿州博塞尔,拥有290名员工,但几个区域销售团队遍布整个市场。2019年11月自行车业务分析报告目录:一、自行车整体销售表现二、2019年11月自行车地域销售表现三、2019年11月自行车产品销售表现四、用户行为分析五、2019年

2021-03-15 19:57:10 606

原创 窗口函数使用时报错‘Unknown column ‘xx‘ in ‘where clause‘ ‘的解决

窗口函数使用时报错’Unknown column ‘r’ in ‘where clause’ '的解决#查询各科成绩前三名的记录select*,dense_rank()over(partition by cid order by score desc) as r from scwhere r<=3此时调用窗口函数却报错:解决办法:嵌套一层作为子查询,问题解决select * from (select*,dense_rank() over (partition by cid orde

2021-03-12 21:32:17 1776

原创 (金融)线上消费贷风控优化(单变量分析)与用户留存(同期群分析)项目——数据分析

(金融)线上消费贷风控优化(单变量分析)与用户留存率项目(同期群分析)——数据分析一、首逾率单变量分析案例背景:    日常监控发现某款消费贷产品首逾率有逐渐升高的趋势,需要把首逾率降下来以减少产品带来的损失。分析目标:通过数据探查分析制定出可以有效降低首逾率的策略。分析思路:因为我们所要分析的策略时将要在客户申请时用来判断客户是否会逾期的条件,所以策略分析时的基本思路就是还原这些有首逾表现的客户在申请时的数据(这个还原是指提取出客户在申请时点各个

2021-03-12 16:58:06 1704

原创 (金融)线上借贷业务用户行为转化项目——数据分析

(金融)线上借贷业务用户行为转化与风控用户项目——数据分析用户行为路径分析一种监测用户流向,从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改版等。用户行为指标PV(Page View)/ UV(Unique Visitor):分别指页面浏览量和独立访客量,每次用

2021-03-12 16:17:57 1191

原创 (电商)唯品会双十一促销活动复盘——数据分析

(电商)唯品会双十一促销活动复盘——数据分析项目背景:    唯品会是一个专门做特卖的网站,什么是特卖呢。特卖一般是指在特定的时间段里,以优惠的价格出售指定的商品,一般以商城或者专卖店为多。该模式在线下早已存在(比如商场促销、街边的尾货甩卖),在国外成熟的大商场内也有针对滞销商品的打折特卖,如奥特莱斯。特卖一般是商家清库存,不过也有一些专门生产商品做特卖的商家。    特卖行业也是有个真实存在的产业链,只是因为快速分销渠道

2021-03-10 10:33:02 3082 2

原创 (金融)银行贷款的用户增长项目——数据分析

银行贷款项目的用户特征数据分析1、案例背景Thera Bank是一家拥有不断增长客户群的银行。这银行中大多数客户的存款规模都是不一样的。由于贷款业务的客户数量很少,所以银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户以此扩大贷款业务量的基础,以带来更多的贷款业务,并在此过程中,通过贷款利息赚取更多。因此,该银行去年为存款用户但未办理个人贷款业务的客户开展了一项推广活动来促使其办理个人贷款业务,有部分客户通过此活动已经办理了相关服务。这时的零售营销部门希望制定更好的策略去定位营销,以最小的预算提高成功率。该部门希

2021-03-08 10:21:49 5570 1

原创 (出行)单车项目用户消费行为——数据分析( pandas & power BI)

数据来源于网上,是用户在一家单车网站上的消费记录【目录】1.用户消费趋势的月度分析 2.用户个体消费金额与次数分析3.用户首购、末购及用户分层4.用户周期5.复购率与回购率总结import pandas as pd import numpy as np columns=['user_id','order_dt','order_products','order_amount']df=pd.read_table('bicycle_master.txt',names=columns,se

2021-03-04 17:21:01 1064 5

原创 Python数据分析习题(基于pandas&numpy模块)(下)

练习题目录习题编号 内容 相应数据集练习6 - 统计 探索风速数据 wind.data练习7 - 可视化 探索泰坦尼克灾难数据 train.csv练习8 - 创建数据框 探索Pokemon数据 练习中手动内置的数据练习9 - 时间序列 探索Apple公司股价数据 Apple_stock.csv练习10 - 删除数据 探索Iris纸鸢花数据 iris.csv练习6-统计探索风速数据步骤1 导入必要的库import pandas as pdimport datetime步骤2 从以

2021-02-15 14:14:47 3647

原创 Python数据分析习题(基于pandas&numpy模块)(上)

练习题目录习题编号 内容 相应数据集练习1 - 开始了解你的数据 探索Chipotle快餐数据 chipotle.tsv练习2 - 数据过滤与排序 探索2012欧洲杯数据 Euro2012_stats.csv练习3 - 数据分组 探索酒类消费数据 drinks.csv练习4 - Apply函数 探索1960 - 2014 美国犯罪数据 US_Crime_Rates_1960_2014.csv练习5 - 合并 探索虚拟姓名数据 练习中手动内置的数据练习1-开始了解你的数据探索Chipotl

2021-02-10 17:03:29 5096 1

原创 (自连接、子查询、多表联查、窗口函数) MySQL经典45题重难点复习

MySQL经典45题中难度题型复习经典45题涉及数据表如下student表:sc表:course表:teacher表:注:题目难度等级因人而异,以下关于中、难的分级也是练习时根据自己的状况划分的。以下题目多涉及子链接、自连接、多表连接等重难点,值得反复思考-- (中)1.查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数SELECT*FROM sc a LEFT JOIN student b on a.sid=b.sidINNER JOIN sc c ON a.si

2021-01-26 21:54:22 378

原创 游戏项目数据分析

游戏项目数据分析该游戏项目数据分析主要涉及一、新增玩家分析二、玩家活跃度分析三、玩家付费情况分析四、玩家游戏情况的分析数据分析工具:MySQL取数,Excel可视化数据表涉及字段序号字段说明1user_id玩家唯一ID2pay_price付费金额3register_time玩家注册时间4avg_online_minutes在线时长5pvp_battle_count玩家与玩家之间的对战次数6pvp_lanch_count

2021-01-22 16:03:27 2475 2

原创 常见电商指标数据分析(MySQL)

常见电商指标数据分析(MySQL)〇、数据准备本次电商数据分析主要涉及userinfo、orderinfo两个数据表。– orderinfo 订单详情表– orderid 订单id– userid 用户id– isPaid 是否支付– price 付款价格– paidTime 付款时间– userinfo 用户信息表– userid 用户id– sex 用户性别– birth 用户出生日期一、统计不同月份

2021-01-16 10:54:06 704

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