weixin_46880696的博客

3FS 近期仍在持续被热议，在完成前篇所述的 3FS 元数据性能详测后，我们决定对 3FS 的另一项技术创新：FUSE与USRBIO并行使用开展编译与性能体验。我们发现，3FS 兼顾了 FUSE 的易用性与原生接口 USRBIO 的高速优势，在大部分场景中直接使用 FUSE 挂载，几乎「零改动」就能把 AI 任务迁移到 3FS，而对极限性能需求，则使用 USRBIO 的零拷贝、批量异步提交机制，大幅减少系统调用与网络交互开销，这对于大规模深度学习集群而言是一个值得参考与借鉴的设计。

作为分布式存储领域的实践者，我们在深度测试3FS后既感受到技术突破的惊喜，也窥见了工程化落地的挑战。这种复杂的技术观感，或许正是开源项目从实验室走向生产环境的必经之路。若您在实践中有更精妙的参数调优方案，或是想深入探讨分布式存储的架构哲学，欢迎移步评论区 —— 或许下次我们就会一起探讨您提出的精彩观点。

区别于过往巧妙算法的开源库，3FS 是完整的涉及多种节点、结合多种外部节点的高速并行文件系统，其代码结构清晰、模块间解耦程度高，充分展现了 DeepSeek 工程师对复杂工程的驾驭能力。作为人工智能基础软件方向的前沿力量，九章云极的研发大咖们近期也都在热议3FS，但我们今天不讨论3FS本身的产品设计，而是尝试借助我们存储方向的专业知识一步步抽丝剥茧、为大家手把手教学AGI时代需要什么样的存储系统以及存储主要的应用场景，并提供一些存储系统编译和部署的过程中的技巧和思路，希望能起到抛砖引玉的作用。