numpy学习笔记

本文介绍了numpy库中ndarray数组的基础概念,包括shape属性、创建方法(如ones(), zeros(), eye())、数组变换、基本操作和一元、二元函数应用。重点讲解了数组的形状控制和数据类型设定。

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numpy学习笔记(一、ndarray数组)

1.ndarray数组
注意.shape()函数德返回值为元组类型。
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注意ndarray对象尽量要同质,其中x.shape返回值为(2,)为元组,单个元素作为元组时要在末尾加上逗号。
在这里插入图片描述2.创建ndarray数组
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注意,再不指定数组元素类型时(不指定dtype时),使用array()函数创建德默认为整数类型,其余函数默认为浮点数类型。
在这里插入图片描述

import numpy as np

np.array(10)
Out[2]: array(10)

np.ones((3,6))
Out[3]: 
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

np.zeros((3,6),dtype=np.int32)
Out[4]: 
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0]])
       np.eye(5)
Out[6]: 
array([[1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1.]])

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3.ndarray数组变换
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4.ndarray数组操作
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5.ndarray数组的计算在这里插入图片描述
一元函数:
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二元函数:
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