Dijkstra‘s algorithm

Dijkstra’s 算法

该算法是求图中最短路径的一个算法，使用该算法的前提是每条边的权重为非负值。

思路：首先选好开始节点，因为距离都是相对的，根节点的距离设为0(自己到自己的距离肯定是0),除了根节点之外的点的距离初始值设为inf（无穷大），之后用一个优先级队列来存放要访问的节点，每次都访问距离根节点最短的节点（其基本思想就是贪心算法的思想，每次先访问到根节点距离最短的节点，然后就能找到最短路径）

import heapq
#以下图为例子
graph = {
    "A":{"B":5,"C":1},
    "B":{"A":5,"C":2,"D":1},
    "C":{"A":1,"B":2,"D":4,"E":8},
    "D":{"B":1,"C":4,"E":3,"F":6},
    "E":{"C":8,"D":3},
    "F":{"D":6}
}

def Dijkstra's(graph,start):
	distance = []
	for i in graph:
		if i == start:
			distance.append(0)
		else:
			distance.append(float('inf'))
	
	pqueue = []
	seen = [] #表示已经访问过的点
	heapq.heappush(pqueue,(0,start))#将节点和其距离根节点的距离以元组的形式存入pqueue中方便读取
	while len(pqueue) != 0:
		pair = heap.heappop(pqueue)
		dist = pair[0] #表示该点到根节点的距离
		vertex = pair[1] #表示正在访问的节点
		seen.append(vertex)
		for i in adj_list[vertex]:
			if i not in seen:
				if dist + graph[vertex][i] < distance[i]:
					heap.heappush(pqueue,(dist + graph[vertex][i], i))
					distacne[i] = dist + graph[vertex][i]
		return distance