pandas的创始人亲手教你如何使用Python进行数据分析(推荐)

本文面向财经与统计背景的人员,介绍如何使用Python进行数据分析。内容涵盖数据分析流程、读写数据、处理计算、建模和可视化。推荐《利用Python进行数据分析》第2版,书中重点讲解了NumPy、pandas、Statsmodels和Scikit-learn的使用,并以实例展示了Python读取Excel文件和数据处理的简洁代码。

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财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。

一些想要学习Python的计算机人员,他们工作较忙,没有太多时间通过互联网去系统学习Python数据技术

针对这两类人员的需求,近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容,大致介绍下如何利用Python进行数据分析。

01 Python数据分析流程及学习路径

数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。

根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习路径如下:

02 利用Python读写数据

Python读写数据,主要包括以下内容:

我们以一小段代码来看:

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