R语言绘制相关性图和矩阵（小白入门自学记录）

用到的还是mtcars数据集（数据集截图见上篇，自己在rstudio里看也可以）：

题目：用相关性矩阵展示cyl，hp，drat，qsec，vs的关联，设置显著性级别为0.01，非显著性相关变量为空白。

1、首先调用数据集，找到对应的数据列进行命名。

# Task 2: correlation matrix
# use the mtcars data for this task.
data("mtcars")

# show the correlation matrix plot for the variables cyl, hp, drat, qsec, vs
# set significance level at 0.01, and leave non-significant coefficients blank
my_data <- mtcars[, c(2,4,5,7,8)]  # select columns 第1列对应1，不是0
names(mtcars[, c(2,4,5,7,8)]) #给对应的数据列命名

2、计算关联参数，得到关联表。

res <- cor(my_data) #计算关联参数
round(res, 2)  #保留小数点后2位

3、安装Hmisc包，用于计算p值。