Sql语句优化有哪些？数据库的优化怎样优化？

可以从几个方面考虑：

优化表结构

• 尽量使用数字型字段。若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
• 尽可能的使用 varchar 代替 char。可变长字段存储空间小，可以节省存储空间。
• 当索引列大量重复数据时，可以把索引删除掉。比如有一列是性别，只有男、女，这样的索引是无效的。

优化查询

• 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。建议使用 union 替换 or
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
• in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
• 优化嵌套查询时可以将子查询尽量替换为多表连接查询（JOIN）
• 任何查询也不要出现select *！

索引优化

• 尽量使用复合索引，而少使用单列索引
• 最左前缀法则：如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列
• 对作为查询条件和 order by的字段建立索引
• 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

其他优化

当进行数据的insert操作的时候，可以考虑采用以下几种优化方案：

• 如果需要同时对一张表插入很多行数据时，应该尽量使用多个值表的insert语句，这种方式将大大的缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。使得效率比分开执行的单个insert语句快。
• 手动开启事务后在进行数据插入
• 数据有序插入（按主键）