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RSS订阅原创 4.16：优化器和学习率调整策略
checkpoint要存的东西如下：但为啥TransENet中还存了loss，查看所有.pt文件 optimizer中存的参数是啥 选择优化器和设置学习率调整策略的直接实现 那为什么要重写optimizer和scheduler呢，如下所示： def make_optimizer(args, my_model): trainable = filter(lambda x: x.requires_grad, my_model.parameters()) if args.optimi..
2022-04-16 22:43:39
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原创 4.15：微调（finetune） FSRCNN反卷积层
为啥要重新定义卷基层def default_conv(in_channels, out_channels, kernel_size, bias=True): return nn.Conv2d( in_channels, out_channels, kernel_size, padding=(kernel_size//2), bias=bias) finetune FSRCNN 1.先建立模型，同时导入之前上采样训练得到的参数 2.冻结 FSRCNN的映射层，设置requires_grad=False ..
2022-04-16 15:37:56
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空空如也
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