利用CUDA加速opencv cvtColor

sensenyo

于 2021-08-29 15:14:15 发布

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分类专栏： tensorrt 文章标签： opencv c++ c语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46659749/article/details/119980637

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该博客主要介绍了使用CUDA实现RGB色彩空间到YCrCb色彩空间以及YCrCb到RGB的转换。通过定义两个全局函数`rgb_to_ycrcb`和`ycrcb_to_rgb`，利用CUDA的并行计算能力进行高效转换。转换过程中考虑了防止溢出的问题，确保了色彩转换的正确性和稳定性。此外，还给出了适用于超分辨率前后的grid和block尺寸设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

__global__ void rgb_to_ycrcb(uchar3 *input,uchar3 *out,int h,int w,float *y)
{
   
	unsigned int x=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;
	unsigned int y=blockDim.y*blockIdx.y+threadIdx.y;
	if(x<w&&y<h)
	{
   
		uchar3 rgb=input[y*w+x];
		 yy[y*w+x]=(16  + 0.257 * rgb.x + 0.504 * rgb.y + 0.098 * rgb.z)/255.0;
        if(yy[y*w+x]<0) yy

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