week07day02(powerbi)

本文介绍了如何在ExcelPowerPivot中使用透视列进行数据分析,包括透视操作、逆透视转换,以及合并查询、读取文件、使用DAX函数如SUM、CALCULATE、FILTER和SUMX进行复杂计算。

一. 透视列

1. 选择一列,然后再转换中选择透视列,被选择的这一列就会变成 列名

2. 只能选择一列,不能同时选择多列

3. 透视表是二维表,数值匹配不上会用 null值 替代。

4. 透视列中存在高级选项,根据所需选择相应功能(一般对于文本数据,可以选择高级选项中的不要聚合)

二. 逆透视列

1. 逆透视列就是将 横着数据的变成 竖着的数据(恢复成行数据)

三. 合并表

  • 在主页中点击合并查询,在弹出的选择框中,选入需要连接的表,并通过鼠标点击两表相同字段
  • 合并查询相当于左右拼接数据 ,追加查询相当于 union

四. 读取文件夹

Excel.Workbook([Content])
Csv.Document([Content],[Encoding = Encoding.GBK])

 五. power pivot 中的度量值和指标

  • pp中的指标叫做 度量值 ,被聚合函数处理过的 数据
  • 度量值在统计中也称 量度:计算逻辑 和计算方式
  • pp中还有一种特殊的指标 叫做计算列 , 没有被聚合函数处理过的数据 (例如 时间日期当中 提取 年)
  • pp中还有一种特殊的计算 表 (多个 计算列 组成的)

六. DAX函数进行计算

SUM - DAX

### 如何在 Power BI 中创建日期表 #### 使用 Power Query 创建日期表 为了构建一个高效且易于维护的日期表,可以利用 Power Query 或 M 语言来实现这一目的。通过这种方法能够确保所生成的数据模型既简洁又强大[^1]。 ```m let StartDate = #date(2023, 1, 1), EndDate = DateTime.Date(DateTime.LocalNow()), Source = List.Dates(StartDate, Duration.Days(Duration.From(EndDate - StartDate)) + 1, #duration(1, 0, 0, 0)), TableFromList = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error), ChangedType = Table.TransformColumnTypes(TableFromList,{{"Column1", type date}}), RenamedColumns = Table.RenameColumns(ChangedType,{{"Column1", "Date"}}), InsertYear = Table.AddColumn(RenamedColumns, "Year", each Date.Year([Date]), Int64.Type), InsertQuarterOfYear = Table.AddColumn(InsertYear, "Quarter of Year", each "Q" & Text.From(Date.QuarterOfYear([Date])), type text), InsertMonthNumber = Table.AddColumn(InsertQuarterOfYear, "Month Number", each Date.Month([Date]), Int64.Type), InsertDayOfWeek = Table.AddColumn(InsertMonthNumber, "Day Of Week", each Date.DayOfWeek([Date], Day.Monday), Int64.Type), InsertDayOfMonth = Table.AddColumn(InsertDayOfWeek, "Day Of Month", each Date.Day([Date]), Int64.Type), InsertWeekNumberOfYear = Table.AddColumn(InsertDayOfMonth, "Week Number Of Year", each Date.WeekOfYear([Date], Day.Monday), Int64.Type), InsertYearMonthNumber = Table.AddColumn(InsertWeekNumberOfYear,"Year Month Number",each Date.Year([Date]) * 12 + Date.Month([Date]),Int64.Type)[^3], RemovedOtherColumns = Table.SelectColumns(InsertYearMonthNumber,{"Date", "Year", "Quarter of Year", "Month Number", "Day Of Week", "Day Of Month","Week Number Of Year","Year Month Number"}) in RemovedOtherColumns ``` 这段代码定义了一个从指定起始日到当前日期范围内的所有天数表,并将其转换成表格形式。接着依次添加了年份、季度名称、月份编号、星期几以及该月中的具体日子等。最后还计算出了每年每月对应的唯一编码(即 `Year Month Number`),这有助于后续分析时更方便地处理时间维度上的聚合操作。 #### 将日期表加载至 Power BI 数据模型中 完成上述步骤之后,在 Power BI Desktop 的左侧导航栏里会看到新建好的查询项;此时只需点击右上角的“关闭并应用”,即可把这张精心设计过的日期表正式加入到项目当中去。 ---
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