柳杰的博客

文章目录1.如何选择与调试超参数？  深度神经网络需要调试的超参数（Hyperparameters）较多，包括：α\alphaα：学习因子β\betaβ：动量梯度下降因子β1,β2,ϵ\beta_{1},\beta_{2},\epsilonβ1​,β2​,ϵ：Adam算法参数layers：神经网络层数hidden units：隐藏层神经元个数learning rate decay：学习因子下降参数mini-batch-size：批量训练样本包含的样本个数  超参数之间也有重要性差异。通