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RSS订阅原创 数论的一个基础计算器，集成了同余式，逐次平方法，勒让德计算，模M的K次密等内容
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2021-10-30 20:01:36
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原创 关于机器学习的一点小分享
时间还过的挺快，现在看来，除了GAN没真的用 来干过啥事也没了解的特别深。其它的，或多或少的，要么用过，要么了解的还行，稍微入了入门。 计算学习理论很核心，PAC学习，VC维那些的。线性回归就比较简单，核心就最小二乘，但得注意注意正则化项。贝叶斯分类器的核心原理就一个条件概率，概率论的基础部分就有，只不过实际应用了起来，但是这个分类器的图模型版本：贝叶斯网络就比较有意思。逻辑回归是用来分类的，信息熵的概念很重要，在信息论里面讲的很明白。降维很重要，其实特征选取也在干降维的事，时不时就能遇到维数爆炸的数据集，
2021-10-25 21:02:52
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空空如也
空空如也
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