静水流深

一、项目简介（一）项目情况推特用户 @dog_rates 的档案也叫做 WeRateDogs。以诙谐幽默的方式对人们的宠物狗评级。这些评级通常以 10 作为分母。但是分子呢？分子一般大于 10。如11/10、12/10、13/10 等，WeRateDogs 拥有四百多万关注者，曾受到国际媒体的报道。WeRateDogs 推特档案包括基本的推特信息，如 5000 多条推特，但并不包括所有数据，转发用户和喜爱用户是两个遗漏的列。不过档案中有一列包括每个推特文本，可以用来提取评级、狗的名字和 "地位" (

import pandas as pdinputfile = r'D:\XXX\data_analysis\SDC DA Assessment - Data Analysis & Visualization.xlsx.xlsx'outputfile = r'D:\XXX\data_analysis\result' # 结果文件# 导入excel文件pwc_orders = pd.read_excel(inputfile, header =0, sheet_name=0)pwc_r.

一、数据预处理import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport seaborn as sns1 导入数据trainfile = '../input/titanic/train.csv'testfile = '../input/titanic/test.csv'train = pd.read_csv(trainfile)test = pd.read_csv(testfil

二、模型的建立1 初步建模结果1.1 使用cross-validation评估训练结果 & 得到测试结果from sklearn.model_selection import cross_val_score # cross-validationfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression # 逻辑回归from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier # 决策树from