python+opencv Canny边缘检测

Step1：高斯滤波（低通滤波，用高斯滤波器平滑图像）

• 卷积/卷积核（对应相乘再相加）
• 原始图片外围加一圈0，为保证新图片与原始图片大小相同
• 卷积核为3*3，外围补一圈0；卷积核为5*5，外围补两圈0

 Step2：计算图像梯度及梯度方向（图像增强）

 Step3：非极大值抑制（阈值设置）

 Step4：双阈值筛选边缘

#---------------------------------边缘检测---------------------------------
import cv2

class MainWindow():

    def __init__(self):
        super().__init__()
        img = cv2.imread("D:/Users/xuyf2/Desktop/cp1635564192.jpg")
        print('img_shape', img.shape)
        src0 = cv2.resize(img, (640, 480))

        # src1 = src0[0:480, 365:515]                    # 裁切需要的部分
        scr1 = c