Python-pandas.DataFrame-找出有空值的行

最新推荐文章于 2025-04-06 21:48:20 发布

羊羊猪

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分类专栏： python随手技巧文章标签： pandas python

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本文介绍了如何在Pandas DataFrame中使用`.isnull()`和`.any()`方法查找含有空值（NaN）的行。通过`DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]`，可以轻松定位到包含空值的行。示例代码展示了具体操作，并解释了为何需要对`.isnull()`结果进行转置来按行进行`any()`运算。

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0.摘要

pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。

1.找出含有空值的行

方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。

import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])

在这里插入图片描述

程序成功找到了第三行为有空值的行。

2.为什么加转置

在代码中，isnull()的结果需要求转置之后，才能进行any()操作，这是为什么呢？

下面对比一下isnull转置和非转置的情况：

print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())

在这里插入图片描述
可见：

非转置：frame3.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。**

转置：frame3.isnull().T.any()，得到的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。
**