冯诺依曼架构的 IO 鸿沟，谁能来填补？_冯诺依曼架构的问题-优快云博客

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随着数据量的爆发式增长，内存成为冯诺依曼架构中的瓶颈，被称为“内存墙”。阿里云推出了持久内存实例，利用英特尔傲腾持久内存，提供内存级别的性能和硬盘的持久性，降低企业成本。通过全链路优化，阿里云在Redis等内存型应用中实现了性能提升，打破“内存墙”困境，推动存储技术向软硬一体的未来迈进。

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随着AI技术、数据分析等领域兴起，数据变得越来越重要了，数据处理往往需要用到大量的内存，数据量爆发式增长让各种内存密集型应用层出不穷，如Redis数据库、SAP HANA企业核心系统。在优快云 2019、2020年度的开发者调查数据中，有四成的开发者在数据收集和消息处理中采用Redis，并且比例在逐年上升。

不过现阶段的困境是，底层基础设施的发展却未能完全匹配数据爆炸的需求。

随着5G和网络性能的提升，计算存储网络三部分中的存储短板问题变得更加突出，内存的容量密度及速度与处理器的核数增长之间的差距越来越大，内存成为了短板。为了让机器得以处理更多的数据，部分企业只能扩大内存，而内存与CPU的配比有限，这又会造成CPU算力的浪费，昂贵的内存也会让企业面临更高的成本压力。

长久以来，虽然分级存储机制已经最大化平衡了各类存储介质的性能与成本要求，但业界对于新存储介质的探索一直未停歇。而在去年，阿里云推出了持久内存实例（简称re6p），更像是向冯诺依曼计算机体系中的终极梦幻存储方案迈进了一步。优快云近日采访了阿里云ECS弹性计算产品团队负责人王志坤与阿里云持久内存型实例产品经理唐湘华，揭秘阿里云对持久内存实例的设计理念与对存储未来方向的理解。