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原创 机器学习简答(期末考试版)
机器学习是通过算法使得机器从大量历史数据中学习规律,从而对新样本做分类或预测。一般分为训练阶段、测试阶段和工作阶段。训练阶段:根据训练数据建立模型,测试阶段:利用验证集对模型评估与选择,工作阶段:利用建立好的模型对新的数据进行预测与分类。根据数据集组成不同,通常可以把机器学习算法分为四类:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习监督学习:每组训练数据有一个明确的标签或结果。常见的监督学习算法:逻辑回归、K 近邻、朴素贝叶斯、支持向量机。
2025-03-12 16:17:16
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原创 工作簿(xlsx)按照工作表(sheet)分成多个表
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2025-03-04 16:44:35
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