Python开发实时数据抓取+数据可视化程序_python批量采集数据并实现实时同步-优快云博客

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本文介绍了一个使用Python开发的程序，该程序能够实时抓取新冠疫情数据并进行可视化展示，帮助用户了解病毒病死率变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019年新冠疫情的突然来袭，让我们感觉到病毒的可怕，因此在此基础上做一个可以实时数据抓取+数据可视化的python程序查看新冠病毒的病死率
代码如下：

import json    #数据类型转换
import requests   #对网站发送请求
import jsonpath
from pyecharts.charts import Map     #地图绘制，  pyecharts： 动态图
from pyecharts import options as opts   #基本配置项   长度宽度
from map import nameMap

'''1、实时抓取数据  提取国家的名字+数量   接口：'''
url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'   #网站接口
resp = requests.post(url).text   #post请求方式，text：获取源代码
#print(resp)   #源代码    字符串
#print(type(resp))

#string字符串------dict字典    数据类型转换，因为字典具有极快的查找速度
data = json.loads(resp)
#print(type(data))
#print(data)

#从网页源代码提取数据，name名字+confirm病死率     提取：bs4    lxml   pyquery    re  .....
name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name")     #$代表最外层的字典{}， ..name匹配的数据
print(name)
confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm")
pr