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RSS订阅转载 BP神经网络入门与银行授信额度预测实战
一、生物神经元如图所示，神经网络中最基本的单元是神经元（neuron）模型。在生物神经网络的原始机制中，每个神经元通常都有多个树突（dendrite），一个轴突（axon）和一个细胞体（cell body），树突短而多分支，轴突长而只有一个；在功能上，树突用于传入其它神经元传递的神经冲动，而轴突用于将神经冲动传出到其它神经元，当树突或细胞体传入的神经冲动使得神经元兴奋时，该神经元就会通过轴突向其它神经元传递兴奋。二、M-P仿生神经元模型“M-P神经元模型”对这一结构进行了抽象，也称“阈.
2020-06-25 00:42:43
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原创 使用k-means及k-prototype对混合型数据集进行聚类分析
1. 分析目标本项目旨在使用聚类算法对110个城市进行分类与排序，以寻找客观真实的城市分层方法、支持业务运营与决策。2. 数据集数据集来源于某互联网公司，特征值标签已做脱敏处理。数据集尺寸为111行×5列，第一行为标题行，其余110行为实例。第一列：城市名，将作为index不参与模型计算； 第二列：特征值a，以数值表现的分类变量，1代表评价最好、4代表最差； 第三列：特征值b，数值型变量，数值越高对业务积极影响越大； 第四列：特征值c，数值型变量，数值越高对业务消极影响越大； 第五列
2020-06-15 03:22:47
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空空如也
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