Anaconda 安装pytorch 问题

安装anaconda

安装pytorch问题

clobbererror: this transaction has incompatible packages due to a shared path. packages: nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0 path: ‘metadata_conda_debug.yaml’

1. 打开 cmd 输入 nvida-smi ，可以看见本机的NIVDIA-SMI，与NVIDIA驱动版本与CUDA版本对应关系对应表进行查询，找到低于（我的电脑为456.71）的cuda版本，找到torch官网对应的进行下载。
2. pytorch历史版本

conda create -n env_name python=3.6   创建环境
conda env list 查看环境
conda activate env_name 激活环境
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch  安装 Pytorch

conda remove -n env_name --all   完全删除环境和环境中的所有软件包
conda env remove -n env_name   只删除环境本身，但保留环境中已安装的软件包

如果出现如下问题：
InvalidArchiveError(‘Error with archive C:\Downloads\Anaconda\pkgs\pytorch-1.9.0-py3.6_cuda10.2_cudnn7_0.tar.bz2. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Message from libarchive was:\n\nCould not unlink’)

说明之前安装有残余输入：
conda clean --all   
然后重新安装torch

常用语法

conda --version # 获得版本号
conda update --help # 如果要查看对某一命令的帮助，可以添加--help或-h
conda create --name env_name # 创建环境
conda create --name env_name python=3.8 # 如果需要指定Python的版本，则可以在最后面添加python
conda env list # 列举环境列表
conda activate env_name # 进入某个环境
conda deactivate # 退出某个环境
conda env remove --name env_name # 删除环境

conda env create -f environment.yml # 根据yml文件配置环境
conda env export > environment.yaml # 导出yml环境包

安装包

常用镜像源与常用方法
conda create --name envName 不能成功，可能是channels的问题，和清楚缓存问题，试一下：
1.conda clean -p # 清楚缓存
2.conda config --remove channels channels_name # 可以删除一些channels
3.conda install -c conda-forge timm # 解决无法安装timm的问题

conda config --show channels # 展示channels
conda config --remove channels channels_name # 删除channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 添加镜像源

conda uninstall python # 删除包
conda install python=3.8 # 安装包
conda install -c conda-forge timm # 这样切换轮子才可以下载timm