本节讲的是二分类结局变量的临床模型预测，与之前讲的Cox回归不同，https://lijingxian19961016.blog.youkuaiyun.com/article/details/124088364https://lijingxian19961016.blog.youkuaiyun.com/article/details/124088364https://lijingx
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该篇博客主要介绍二分类结局变量的临床模型预测，通过R语言进行基线特征分析和三线表绘制。内容包括基线特征的两种处理方法、单因素多因素logistic回归分析、构建临床列线图模型、模型评价以及外部数据集验证。文中提供了一种简化处理连续性变量为分类变量的方法，并展示了如何使用R包table1和boot进行数据分析和图表生成。此外，还指导了如何添加P值和卡方值以及将结果导出为PDF格式。
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