MySQL数据库-表索引-全文索引

本文介绍了如何在MySQL中创建和使用全文索引,包括创建表时定义索引、现有表上添加索引的方法,以及示例代码展示。重点讲解了全文检索的基础和索引的搜索方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

全文索引主要对字符串类型建立基于分词的索引,主要是基于CHAR,VARCHAR和TEXT的字段上,以便能够加速的查询数据量较大的字符串类型的字段。

全文检索以分词为基础,MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。

MySQL从3.23.23版本开始支持全文索引,MySQL5.6以前只能在存储引擎为MyISAM的数据表上创建全文索引,5.6版本之后InnoDB开始支持全文索引(5.7之后支出中文全文索引)。在默认情况下,全文索引的搜索执行方式为不区分大小写,如果全文索引所关联的字段为二进制数据类型,就以区分大小写的搜索方式执行。

创建表时定义索引

语法:

CREATE TABLE tablename(

        propName1 type1,

        propName2 type2,

        ...

        FULLTEXT INDEX|KEY

        [indexname] (propName[(length)]));

代码示例:

mysql> create table class(id int,name varchar(256),fulltext index name_index(name));    #创建表的同时令name字段为全文索引
mysql> show create table class;   #查看表的定义
mysql> insert into class values(1,'一二三四五,上山打老虎');    #添加数据
mysql> insert into class values(2,'老虎没打着,打到小松鼠');
mysql> insert into class values(2,'I''m Miss Zhang');
mysql> select*from class where match(name)against('一二三四五');    #利用全文检索索引快速查询记录 
mysql> select*from class where match(name)against('Miss');
mysql> explain select*from class where match(name)against('一二三四五');#检测是否使用全文检索

创建一个表同时对一个字段创建全文检索

 此时name字段为全文索引。

添加前两条数据时,按照分隔符','第一条数据分为一二三四五和上山打老虎,因此查询的时候要把这些话都输入才可以查到,第二条数据同理,第三条数据是按照分隔符'空格'来拆分注意’在MySQL要用转移字符两个单引号才是一个单引号。

已存在的表上创建索引

方法一:执行create语句

在MySQL中创建全文索引除了通过SQL语句FULLTEXT INDEX来实现外,还可以通过SQL语句CREATE FULLTEXT INDEX来实现,其语法形式如下:

CREATE FULLTEXT INDEX indexname ON tablename(propName[(length)]);

在上述语句中,关键词CREATE FULLTEXT INDEX表示用来创建全文索引。

代码示例:

mysql> create table class1(id int,name varchar(256));    #创建表
mysql> create fulltext index name_index1 on class1(name);    #对字段name设为全文索引
mysql> show create table class1;    #查看表的定义

  先创建了一个普通的表,之后再采用create语句追加全文索引,添加数据与查询跟上面的操作相同。

方法二:执行ALTER TABLE语句

除了上述两种方式来创建全文索引以外,在MySQL中创建全文索引还可以通过SQL语句ALTER来实现,其语法形式如下:

ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT INDEX|KEY indexname(propName[(length)]);

代码示例:

mysql> create table class2(id int,name varchar(256));    #创建表
mysql> alter table class2 add fulltext index name_index2(name);    #使用alter table方法令字段name为全文索引
mysql> show create table class2;    #查看表的定义

 相同的操作,先创建一个普通的表,使用ALTER TABLE语句对表追加全文检索,添加数据与上面操作相同。

索引是一种数据结构,它可以帮助加快数据库中数据的检索速度。在 MySQL 数据库中,索引通常被称为 B-tree 索引,它可以加速 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度。在本文中,我们将介绍 MySQL 中的索引,包括索引的类型、如何创建索引、如何使用索引以及索引的优化。 ## 索引的类型 MySQL 支持多种类型的索引,包括以下几种常见的类型: - PRIMARY KEY 索引:用于唯一标识数据库中的每一行记录。 - UNIQUE 索引:用于确保中某一列的值是唯一的。 - INDEX 索引:用于加速中的数据检索操作。 - FULLTEXT 索引:用于全文搜索操作。 ## 如何创建索引MySQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。例如,下面的语句创建一个名为 idx_last_name 的索引,用于加速对 employees 中 last_name 列的检索: ``` CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name); ``` 需要注意的是,创建索引可能会增加数据库的插入、更新和删除操作的时间开销。因此,应该谨慎地考虑是否需要创建索引,以及应该创建哪些索引。 ## 如何使用索引MySQL 中,可以使用 EXPLAIN 语句来查看查询语句的执行计划。如果查询语句使用了索引,则在执行计划中会显示使用的索引名称。例如,下面的语句使用 EXPLAIN 来查看对 employees 进行 last_name 列检索的执行计划: ``` EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith'; ``` 如果查询语句没有使用索引,则可以使用 FORCE INDEX 语句来强制使用指定的索引。例如,下面的语句强制使用 idx_last_name 索引来对 employees 进行 last_name 列检索: ``` SELECT * FROM employees FORCE INDEX (idx_last_name) WHERE last_name = 'Smith'; ``` 需要注意的是,强制使用索引可能会导致性能下降。因此,应该仅在必要时使用强制索引。 ## 索引的优化 在 MySQL 中,可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化数据库。优化可以帮助减少中的碎片,提高的查询性能。例如,下面的语句优化 employees : ``` OPTIMIZE TABLE employees; ``` 此外,还可以使用 ANALYZE TABLE 语句来分析中的数据分布情况,以便优化索引。例如,下面的语句分析 employees 的数据分布情况: ``` ANALYZE TABLE employees; ``` 需要注意的是,索引的性能可能会受到数据分布的影响。如果中的数据分布不均匀,则可能需要重新设计索引或优化查询语句以提高性能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

长天一

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值