【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

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前言

安装指南

pip

conda

spaCy升级

总结

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前言

        spaCy是一个开源的自然语言处理库，用于处理和分析文本数据。它提供了许多功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。spaCy被广泛应用于各种NLP任务，如信息提取、文本分类、命名实体识别等。它的速度快、易用性高，因此受到很多研究人员和开发者的青睐。如果你想处理文本数据、进行自然语言处理任务，spaCy是一个非常强大的工具。

安装指南

        spaCy 与 64 位 CPython 3.7+ 兼容，可在 Unix/Linux、macOS/OS X 和 Windows 上运行。最新的 spaCy 版本可通过 pip 和 conda 获取。

        通过网站，可以在界面中进行安装配置，然后会自动生成安装指令，如下