数据结构实验之图的邻接表存储及图的遍历（广度优先和深度优先）

执笔抒情Li

于 2020-12-16 23:40:14 发布

阅读量5k

点赞数 9

分类专栏：数据结构文章标签：数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46471800/article/details/111305601

版权

本文介绍了数据结构中图的邻接表存储方式，详细阐述了如何建立邻接表，并分别展示了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法的实现过程。深度优先搜索采用回溯法，从一个顶点开始，遍历所有未访问的邻接点；而广度优先搜索则类似于层次遍历，逐层访问所有邻接点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

建立图的邻接表存储结构，并以以0结点为起点实现上述图的深度优先和广度优先遍历算法；
在这里插入图片描述

邻接表的建立：

邻接表存储图的实现方式是，给图中的各个顶点独自建立一个链表，用节点存储该顶点，用链表中其他节点存储各自的邻接点。

#include<iostream>
using namespace std;
#define  MAX_VERTEX_NUM 20//最大顶点个数
#define  VertexType int//顶点数据的类型
#define  InfoType int//图中弧或者边包含的信息的类型

typedef struct ArcNode {
   
    int adjvex;//邻接点在数组中的位置下标
    struct ArcNode* nextarc;//指向下一个邻接点的指针
    InfoType info;//边的信息
}ArcNode;
typedef struct VNode {
   
    VertexType data;//顶点的数据域
    ArcNode* firstarc;//指向邻接点的指针
}VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];//存储各链表头结点的数组
typedef struct {
   
    AdjList vertices;//图中顶点的数组
    int vexnum, arcnum;//记录图中顶点数和边或弧数
}ALGraph;

//判断该点在数组中的位置
int LocateVex(ALGraph G, int V)
{
   
    for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
    {
   
        if (G.vertices[i].data == V)
        {
   
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

void CreateUDG(ALGraph& G)
{
   
    //采用邻接表创建无向图
    cin >> G.vexnum

最低0.47元/天解锁文章