python实现透视表功能

快乐的小路子

于 2021-07-10 22:46:13 发布

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分类专栏： python随记

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这篇博客介绍了如何使用Pandas库进行数据透视操作，包括单维度和多维度的数据汇总。通过`pivot_table`函数，可以对指定字段进行求和、计数等聚合操作，并设置填充值。同时，展示了如何重命名列名以及计算百分比，为数据分析提供了实用的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

df = df.pivot_table(index='字段1', values='字段2', aggfunc=np.sum, fill_value=0)
# 不同维度
df = df.pivot_table(index=['字段1', '字段3'], values=['字段2', '字段4'], columns='字段5', aggfunc={'字段2':np.sum, '字段4':len}, margins=True, fill_value=0)
# 重命名
df.rename(columns={'字段2': '合计'}, inplace=True)
# 计算百分比
df = df.div(df.iloc[-1, :], axis=1)